Sistemas de Big Data

En la asignatura de Sistemas de Big Data, los estudiantes aprenden a gestionar y analizar grandes volúmenes de datos utilizando herramientas como Apache Hadoop, Apache Spark y Apache Kafka. Aprenden a implementar técnicas de procesamiento distribuido y a utilizar herramientas de visualización de datos.

Contenidos principales

• Fundamentos de Big Data: conceptos, arquitecturas, ecosistema
• Apache Hadoop: HDFS, MapReduce, YARN
• Apache Spark: RDDs, DataFrames, Spark SQL, Spark Streaming
• Apache Kafka: arquitectura, productores, consumidores, streams
• Procesamiento distribuido: paradigmas, modelos, optimización
• Bases de datos NoSQL: HBase, Cassandra, MongoDB
• Seguridad en Big Data: autenticación, autorización, encriptación

Proyectos y prácticas

Los estudiantes trabajan en proyectos como:

• Análisis de logs en tiempo real
• Procesamiento de datos de IoT a gran escala
• Implementación de data lakes
• Análisis de grafos con tecnologías Big Data

Salidas profesionales

Esta asignatura prepara a los estudiantes para roles como:

• Big Data Engineer
• Data Architect
• Especialista en Hadoop/Spark
• Administrador de sistemas Big Data

Metodología

La asignatura combina clases teóricas con talleres prácticos y desarrollo de proyectos reales, siguiendo la metodología ETHAZI.