Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data CF Somorrostro
Informacion
Donde estamos
Nos encontramos en el Centro de Formación Somorrostro, ubicado en el Barrio San Juan, 10 de Muskiz, Bizkaia. También puedes contactar con nosotros via Web
Horario del Ciclo
El ciclo tiene 660 horas de clases y de manera presencial. Las clases se imparten desde mediados de septiembre hasta finales de febrero, de lunes a viernes de 8:00 a 14:00.
DUAL
DUAL General - 300 horas (marzo-junio, 6h/día) - No remuneradas - Asignación directa por el Centro
DUAL Intensivo - 560 horas (desde enero, 3h/tarde; desde marzo, 8h/día) - Remuneradas - Selección por la empresa
Acceso
Directo desde:
Administración de Sistemas Informáticos en Red
Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma
Desarrollo de Aplicaciones Web
Mecatrónica Industrial
Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos
Automatización y Robótica.
Otros accesos previa autorización del Gobierno Vasco.
Metodología
Utilizamos la metodología ETHAZI que combina aprendizaje por retos con 3 proyectos durante el curso, formato mixto de clases magistrales y 2-4 semanas de desarrollo práctico, fomentando el uso de herramientas basadas en IA.
Infraestructura
En el ciclo de IA y Big Data disponemos de infraestructura local, a parte del portátil que cada alumno debe traer. Por otro lado estamos dentro de programa Academy de AWS.
Centro de excelencia en Inteligencia Artificial y Big Data
El CF Somorrostro, uno de los dos Centros de Excelencia en IA y Big Data de España, cuenta con un clúster de última generación y colaboraciones con empresas de primer nivel. Este reconocimiento del Ministerio nos permite ofrecer formación actualizada, participar en proyectos innovadores y posicionarnos como referente formativo en el sector.
Empresas
Desarrollamos alianzas con el sector profesional a través de: Prácticas DUAL en formato General (300h) e Intensivo (560h remuneradas); Proyectos innovadores financiados por el Ministerio y ERASMUS; Acceso a nuestro clúster de alto rendimiento para pruebas y desarrollo.
Asignaturas
Curso compuesto por 3 secciones:
Sistemas de aprendizaje automatico
En la asignatura de Aprendizaje Automático, los estudiantes adquieren competencias para desarrollar modelos que aprenden patrones de datos. Dominan algoritmos supervisados y no supervisados aplicables a problemas reales. Aprenden a evaluar el rendimiento de los modelos, optimizar hiperparámetros e implementar soluciones prácticas con herramientas profesionales como scikit-learn. saber mas
Modelos de inteligencia artificial
En la asignatura de Modelos de IA, los estudiantes dominan la implementación y ajuste de modelos fundacionales como Llama, Qwen en lenguaje natural y YOLO en imagen e incluso multimodalidad. Aprenden técnicas de prompt engineering, fine-tuning y evaluación de modelos para diversas aplicaciones. saber mas
Big Data aplicado
En esta asignatura se trabajan distintas herramientas que permiten procesar, almacenar y visualizar gran cantidad de datos en tiempo real. Desde su procesamiento con python utilizando pandas o node-red, a utilización de bases de datos como InfluxDB o elasticsearch, para luego aprender a visualizar los datos en tiempo real en distintas plataformas como Grafana. En la parte final del curso se aprende a hacer el mismo proceso en la nube con herramientas propias de AWS. saber mas
Sistemas de Big Data
En la asignatura de Sistemas de Big Data, los estudiantes aprenden a gestionar y analizar grandes volúmenes de datos utilizando herramientas como Apache Hadoop, Apache Spark y Apache Kafka. Aprenden a implementar técnicas de procesamiento distribuido y a utilizar herramientas de visualización de datos. saber mas
Programacion de inteligencia artificial
En la asignatura de Programación de IA, los estudiantes integran conocimientos previos para desarrollar aplicaciones a escala utilizando Docker, infraestructura propia y servicios cloud como AWS. Adquieren una visión completa del ciclo de vida de soluciones de IA, desde la planificación y desarrollo hasta el despliegue, mantenimiento y actualización de sistemas inteligentes en entornos profesionales. saber mas
Proyectos Destacados
